Фото: Africa Studio/Shutterstock.com

23 декабря 2015 года, 15:20

Группа математиков из Высшей школы экономики под руководством Сергея Кузнецова разработала модель, позволяющую разбирать персональные данные маленьких пациентов, страдающих лимфобластным лейкозом, и подбирать наиболее эффективное для них лечение.

Разработка модели велась с 2011 года в рамках сотрудничества ВШЭ с Федеральным научно-клиническим центром детской гематологии, онкологии и иммунологии (ФНКЦ) им. Дмитрия Рогачева.

Читайте еще:

Ученые сравнили эффективность препарата Имбрувика, разработанного компаниями Johnson & Johnson и AbbVie, с эффективностью химиотерапии. Итого в исследовании участвовали 269 пациентов в возрасте от 65 лет, любой из которых страдал хроническим лимфоклеточным лейкозом.

Авторы изучили данные о 1773 детях с острым лимфобластным лейкозом. Учитывался пол, года пациентов на момент постановки диагноза, состояние их печени, селезенки и других органов. Кроме того, изучалась реакция организма на проводимое лечение – разные химиотерапевтические схемы. Все это позволило разработать математическую модель, с помощью которых можно было учесть воздействие различных факторов и подобрать наиболее подходящее лечение.

Оценить качество созданной математической модели позволит проведение клинических исследований, объясняют авторы. Они также подчеркивают, что такая модель может использоваться не лишь в онкогематологии, но и в других областях медицины.

Ключ:

Анализируя персональные данные больных с этим диагнозом, ученые смогли рассчитать, какой из методов терапии предпочтительнее для той или другой группы пациентов

ТАСС

МедНовости.ру

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.