Искусственный интеллект повысит точность диагностики рака

Научная группа из США разработала компьютерную программу, которая может стать существенным подспорьем для онкологов-диагностов. Ненастоящий интеллект, способный находить больные клетки среди здоровых, был представлен на Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации.

В рамках симпозиума проводилось состязание по диагностике рака груди среди частных организаций и исследовательских институтов. Всем участникам, в том числе и команде Бека, пользовавшейся своей программой, были предоставлено некоторое число снимков лимфоузлов. Необходимо было распознать, присутствуют ли на изображениях клетки злокачественных опухолей. В итоге точность распознавания раковых клеток при использовании лишь искусственного интеллекта без человеческого фактора достигла 92%, что сравнимо с точностью определения клеток человеком (96%). Если доктор-патолог использовал программу в работе, а не полагался лишь на свой опыт – вероятность верного диагноза составляла 99,5%.

Одинешенек из авторов исследования, сотрудник Гарвардской медицинской школы (Harvard Medical School) и Института изучения рака Медицинского центра Бет-Изрэйел (Beth Israel Deaconess Medical Center) Эндрю Бек (Andrew Beck) сообщил, что на дума создать самообучающуюся компьютерную программу для диагностики их натолкнула рутинная труд патологов, всматривающихся в микроскопы, чтоб среди миллионов здоровых клеток увидать или не увидеть небольшое число больных. Искусственный интеллект, разработанный научной группой, умеет в том числе распознавать выговор и изображения.

Профессор Бек рассказал, что для того, чтоб обучить программу, они использовали сотни снимков, на которых патологи отмечали больные клетки среди здоровых. Созданная на основе их компьютерная классифицирование совершенствовалась с помощью новых изображений, представлявших все более и более сложные случаи рака. Эндрю Бек добавил, что нужда в такой программе появилась еще 30 лет назад, однако только сейчас технологии позволили ее реализовать.